Skill · 把自己活明白 · 免费

大文档归档与检索

把大文档安全转成结构化 Markdown，分块索引、可选摘要，存进 Obsidian。

v1.0.0 · 已发布

它在做什么

把大文档安全地转成结构化 Markdown，做分块索引、可选 LLM 提炼摘要，最终存进 Obsidian。支持本地文件（Word/PDF/TXT/Markdown）和飞书云文档。三种模式，按需取用：

模式一只归档转换 + 分块 + 原文归档，完全离线，不联网。

模式二归档 + 索引再生成结构化索引，方便检索定位，仍然离线。

模式三再加摘要用你自己的 API 做 LLM 摘要、关键词、分类（默认关闭）。

什么时候用 · 4 个场景

A归档 / 检索超长文档Word、PDF、TXT、Markdown 转成结构化、可检索。

B飞书文档存进 Obsidian把飞书云文档抓下来，归档进你自己的库。

C飞书工作日志拆 daily notes按日期拆成一天一篇，受管区块不覆盖你手写的内容。

D文档超出上下文窗口自动分块处理，不再「太长，一次塞不下」。

怎么用

把本地文件或飞书文档链接交给 agent，说「帮我归档进 Obsidian」（要按日期就说「按日期拆」），它一条命令跑完转换、分块、索引，再报告处理了多少块、有无警告。

隐私：基础管线完全离线；LLM 外发默认关闭，需你显式设置四个环境变量才开启；飞书凭据仅在内存中用于换取 token，不落盘、不打日志，网络出口仅限飞书官方 API。

你会得到什么

一份可检索的文档集：ROOT_INDEX 全局导航 + 精确分块检索 + 原文永久留底。

按日期 / 章节拆好：daily notes 或分章文件，翻起来清清楚楚。

默认离线、你掌控外发：不设 API 就纯本地处理；要不要外发给 LLM，由你点头。

拿到它

让 AI 自动安装

不用自己找目录、不用手动复制。把刚下载的 zip 包发给你的 agent，再把下面这段话一起发给它，它就会自己解压、装好：

这是一个 skill 的压缩包 `junyi-doc-reader.zip`。请帮我装好：解压它，把里面的 skill 文件夹放进你这个工具自己的 skills 目录（你知道自己的 skills 目录在哪），然后读一下它的 SKILL.md，告诉我用什么话能触发它。

许可：CC BY-NC 4.0（署名「君一」·非商用），可自由使用、修改、再分发，不得用于商业用途。