君一 › 企业 AI 落地

企业 AI 落地 · 产品与服务

让 AI 真正进入业务

从老板和团队正在面对的真实问题出发,识别值得进入的业务场景,再根据问题层级进入实战课、落地工作坊或定制项目。

01 · 三项入口

三项服务,按问题层级分流

三项服务按照客户当前的问题分流,分别解决不同层级的问题,不是每位客户都要依次购买的产品阶梯。

AI 原生企业家实战课

从一项真实任务建立 AI 体感

面向有真实业务问题的老板和创业者,从一项正在推进的任务开始,建立 AI 体感,搭起个人 AI 工作台第一版,并让 AI 开始进入日常经营。

第五期日期已确认为 2026 年 10 月 28 至 29 日;完整课纲、价格与招生细节仍在确认中。现场完成不代表持续采用和业务结果已经发生。
查看实战课 →
企业 AI 落地工作坊

建立团队共同认知,找到第一个场景

帮助老板和核心团队建立共同认知,理解 AI 能进入哪些真实业务,识别第一个值得推进的场景,并完成现场第一版。

落地工作坊完成共同认知、场景识别和现场实践,不代表企业已经完成 AI 转型,也不代表业务结果已经产生。
企业 AI 业务落地定制项目

和合伙人一起进入企业业务

君一和合伙人一起进入企业,主要从内容获客、私域运营、销售跟进和客户服务等环节开始,结合企业真实业务完成诊断、方案设计与实施。

涉及多人、流程、数据、权限、系统接入或定制开发时,按照独立项目评估范围、周期和报价。
02 · 怎样判断从哪里开始

先看你当前处在哪种情况

这部分是问题分流,不是固定购买顺序。你可以按当前最真实的问题,直接进入对应的一项。

情况一

先建立自己的 AI 体感

老板希望先形成自己的 AI 体感,并让 AI 进入一项真实任务。对应AI 原生企业家实战课。

情况二

团队需要统一认知

老板和核心团队需要建立共同认知,识别企业最值得进入的 AI 场景。对应企业 AI 落地工作坊。

情况三

已经需要深度实施

企业已经出现多人、流程、数据、权限、系统接入或持续实施需求。对应企业 AI 业务落地定制项目。

03 · 企业落地的当前业务环节

我们当前主要从这些环节进入

我们当前主要从这些业务环节进入,根据企业现状确定具体问题和实施范围。

04 · 工作方式

从真实问题到阶段验收,逐层进入

STEP 01

真实问题诊断

从一个高频、具体、值得解决的问题进入,看清它在业务里的位置。

STEP 02

业务经验与判断梳理

把关键角色脑中的经验、判断与流程梳理清楚,作为 AI 进入业务的基础。

STEP 03

人与 AI 的职责设计

明确哪些工作交给 AI,哪些方向、判断与责任必须由人承担。

STEP 04

方案与系统设计

设计数据、知识、流程、角色、权限与验收标准,形成可以运行的方案。

STEP 05

真实业务运行

把系统放进真实业务中运行,用实际反馈检验它是否真的可用。

STEP 06

反馈、复跑与阶段验收

持续修正、复跑,按阶段验收有效的部分,沉淀成可复用的资产。

05 · 角色分工

业务理解与技术实施一起进入现场

客户沟通 · 需求识别 · 业务理解 · 培训引导 · 方案整合 · 项目操盘 · 资源协同

君一

享育心塾创始人|企业 AI 转型与落地顾问。负责客户沟通、需求识别、业务理解、培训引导、方案整合、项目操盘与资源协同。

技术诊断 · 解决方案设计 · 系统实施 · 运行验证

轩然

企业 AI 解决方案与实施顾问。负责技术诊断、解决方案设计、系统实施与运行验证。

06 · 真实案例

两次已经发生的真实实践

下面两个案例分别对应企业 AI 落地工作坊和业务落地定制项目。它们是正在进行或已经交付的真实实践,不代表所有客户都会得到相同结果。

企业 AI 内训现场
企业 AI 落地工作坊

跨国包装制造集团中高层的两天内训

面向一家跨国包装制造集团亚太区中高层,覆盖质量、IT、生产计划、HR、财务等职能,用两天从个人 AI 化进入业务 AI 化与组织协同。第二天分组进入质量客诉、生产计划、会前准备三个真实业务场景,各自跑一个小闭环,再由业务人员和管理者现场批注。

这是我和伙伴合作交付的一次内训。它完成了一次真实的组织学习和业务试验,让团队看见需求、数据、权限、协作和验收上的具体断点;不代表企业已经完成 AI 转型,也不代表业务结果已经产生。

全手工定制西装
企业 AI 业务落地定制项目

全手工西装定制品牌的业务 AI 化

一个由两位创始人共创的高端全手工西装定制品牌,使用官方授权的顶级面料。一位客户从下单到取衣要经历订面料、试胚、取衣和终身免费修改等多个节点,两位创始人长期被大量重复沟通和细节事务绑住。

我们先还原完整业务链,再逐环节区分哪些必须由人完成、哪些可以交给 AI:高客单里的审美判断、线下服务和客户关系留给人;几千张手写纸质订单的查询、录入、下单确认和节点提醒,交给 AI 承担。

项目仍在进行中:基础数据库与 Agent 框架已搭起一部分,部分订单数据入库,客户确认信息已能基于订单自动生成;界面仍是演示版,历史数据清洗和客户配合是当前主要节奏。它保留两位创始人的天赋和审美,拿走重复琐碎的工作,不代表整家公司已经完成 AI 改造或已经产生业务结果。

从一个业务问题开始

告诉我你现在最想解决的一个业务问题

如果你已经有明确的业务场景、决策人和落地意愿,可以从一次需求沟通开始,我们一起看它更适合从哪里进入。

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